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手印识别技术包括以下两个主要的识别技术:
一,对不同指纹图像进行统计对比;
二,利用指纹图像自身固有的特征信息进行比对。
前者主要是对两幅指纹图像进行统计对比,并确定它们之间的相似性,并根据指纹的大小判断两幅指纹是否取自于同一个体,从而达到鉴别的目的。二是根据两幅指纹图像的结构特征,比较它们的特征信息,对其进行识别。它包括两类:全局特征和局部特征。
整个指纹鉴定技术过程是:
(1)利用指纹采集装置进行指纹图像采集。
(2)对指纹图像中的大量噪声点进行预处理,提高了后处理的效率。经过预处理后,得到一条关于指纹图像的轮廓线,为后续特征提取做准备。
(3)对指纹图像进行特征提取,提取其特征信息点。
(4)对指纹图像进行特征匹配,将所提取的特征点与数据库中的预存特征点进行比较,通过比对对其进行判别。据英国学者E.R.Herry的研究发现,在两幅指纹图像中,如果特征点上有13对对数重合,则可认为两幅图像来自同一个人。
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