指纹图像的质量评估-池州科惠微电子

在通过指纹采集设备将图像采集到系统中后，我们需要评估收集到的指纹图像的质量。如果图像的质量不符合标准，它将对后期产生影响。因此，有必要评估指纹图像。目前，指纹图像的质量评价有以下方法：

(1)计算图像的信噪比:

该方法是指找出图像的信号与噪声的方差之比。首先计算图像所有像素的局部方差，将局部方差的z大值设置为信号方差，z小值设置为噪声方差，找出其比值，然后转换为DB数，然后用经验公式进行修正。该方法在效率方面表现一般。

(2)统计指纹图像细节点的数量:

识别和统计指纹图像中细节点的数量。判断指纹图像的质量是否在合格范围内。这种方法理论上是可行的，但效率不高，因为需要预处理指纹，提取细节点。

(3)视觉客观度：

该方法以视觉评价过程和客观测量为基础，利用设定的评价参数对指纹图像的质量进行综合评价。该方法可以很好地判断指纹图像的整体质量。但从局部角度来看，指纹纹理分析缺乏对指纹方向信息的判断。

(4)计算指纹图像方向信息:

从指纹图像的局部特征开始，结合指纹图像的整体特征来判断指纹图像的质量。通过检测图像的有效面积和清晰度来确定图像是否合格。具体方法如下：首先，通过计算图像方向信息，确定前景块和背景块，然后通过比较前景块和背景块的比例来判断干手指或湿手指（干手指大，湿手指小）。